在生命科學(xué)快速發(fā)展的今天，人們也越來越清楚地認(rèn)識到智商和情商等在很大程度上是受到基因影響的。

那么，一個人的收入水平，是否也會與基因相關(guān)呢？

2019年12月16日，愛丁堡大學(xué)的W. David Hill團(tuán)隊在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊 Nature 雜志子刊 Nature Communications 雜志上發(fā)表了題為：Genome-wideanalysis identifies molecular systems and 149 genetic loci associated withincome（全基因組分析確定了與收入相關(guān)的分子系統(tǒng)和149個遺傳位點）的研究論文。

在本論文中，研究者使用全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS）對來自英國生物銀行的286301個人進(jìn)行家庭收入的基因關(guān)聯(lián)性分析。研究人員確定了30個獨立的全基因組顯著位點，其中29個在以前的工作中未見報道，還發(fā)現(xiàn)了另外120個基因座與收入相關(guān)。

此外，研究還發(fā)現(xiàn)與收入差異相關(guān)的基因主要是那些以前發(fā)現(xiàn)的與智力相關(guān)的基因，而智力是導(dǎo)致收入差異的重要原因之一。

社會經(jīng)濟(jì)背景優(yōu)越的人平均壽命更長，精神和身體狀態(tài)也比來自貧困環(huán)境的人更好。了解社會經(jīng)濟(jì)地位（SEP）與健康之間關(guān)聯(lián)的原因，有助于將社會的健康和福利差距降至最低。

SEP與健康之間的聯(lián)系通常被認(rèn)為是由環(huán)境因素造成的，包括但不限于獲取資源、暴露于有害或壓力環(huán)境、吸煙、飲食不良、飲酒過量、缺乏體育鍛煉等行為。最新研究表明，全基因組關(guān)聯(lián)研究(GWAS)可以獲取健康和SEP之間的共同遺傳關(guān)聯(lián)。潛在的多向效應(yīng)在SEP變量(如完成教育年限、家庭收入和社會剝奪)與生理和心理健康特征(包括壽命)之間的遺傳相關(guān)性中得到了強調(diào)。

與兩種SEP表型相關(guān)的位點(教育和家庭收入)已通過GWASs得到確認(rèn)，但與其他復(fù)雜性狀(如身高)一致，這些位點加在一起僅占相關(guān)性狀總遺傳力（遺傳力=基因型方差/（基因型方差+環(huán)境方差），即基因?qū)π誀畹挠绊懕壤┑囊恍〔糠帧＞图彝ナ杖攵?，對來自英國?/span>96,900個樣本的分析發(fā)現(xiàn)，由普通單核苷酸多態(tài)性(SNPs)標(biāo)記的加性遺傳方差在家庭收入差異約占11% (SE = 0.7%)。在該研究中，兩個位點具有全基因組的顯著性，但它們共同占總SNP遺傳力不足0.005%。

在本論文中，研究者使用英國生物銀行的數(shù)據(jù)集來檢查當(dāng)代英國樣本中家庭收入的基因關(guān)聯(lián)性(n= 286,301)。研究人員確定了30個獨立的全基因組顯著位點，其中29個在以前的工作中未見報道。研究者使用一種利用遺傳相關(guān)性狀的遺傳力的方法，對GWAS(MTAG)進(jìn)行多性狀分析，發(fā)現(xiàn)另外120個基因座與收入相關(guān)。

他們還發(fā)現(xiàn)神經(jīng)發(fā)生和突觸的成分與收入有關(guān)。此外，研究者還將多種大腦皮質(zhì)組織類型之間的轉(zhuǎn)錄差異以及GABA能和5-羥色胺能的神經(jīng)傳遞與收入差異聯(lián)系起來。

通過與eQTL和染色質(zhì)互作分析，研究人員將上述基因位點縮小至24個基因，其中18個是與智力相關(guān)的基因，表明智力是導(dǎo)致收入差異的重要原因。

研究者將收入遺傳相關(guān)性與用另一種SEP遺傳相關(guān)性進(jìn)行了比較，以表明與收入相關(guān)的遺傳變異比與教育相關(guān)的遺傳變異對身心健康的影響更大。

收入水平可以在一定程度上反映個人能力及身心素質(zhì)。而這項研究表明，基因與收入水平存在著顯著的相關(guān)性，體現(xiàn)在基因可以影響人的智力水平和性格特征（神經(jīng)特性）等。

前幾天，美國科學(xué)院院士，基因大神 George Church 宣布正在開發(fā)一個約會App，讓人們通過基因來相互匹配，希望通過基因匹配，避免攜帶共同隱性基因突變的人結(jié)合而產(chǎn)生攜帶遺傳病的后代。

基于這項最新研究，既然掙錢的能力和基因相關(guān)，將來會不會有一天，相親的時候需要看基因測序結(jié)果?。?/span>

論文鏈接：https://doi.org/10.1038/s41467-019-13585-5

（來源于：BioWorld ，作者nagashi）